一分钟数据形式质量等级脚本：

　　一分钟数据形式质量等级脚本使用说明：

　　智能测试呈文中数字的意义智能测试呈文中数字的意义中给出了计算形式质量的公式：

　　ModellingQuality = ((0.25*(StartGen-StartBar) +

　　0.5 *(StartGenM1-StartGen) +

　　0.9 *(HistoryTotal-StartGenM1)) / (HistoryTotal-StartBar))*100%;位置:

　　HistoryTotal - 在历史中的总数额;

　　StartBar - 初步测试柱的数字。模型初步于最小的第101个柱或者测试程度初始日期相关的柱;

　　StartGen - 在最近的工夫范围内初步测试柱的数字;

　　StartGenM1 - 在原有分钟内初步测试柱的数字;

　　此外:

　　对于最近工夫范围数据库模型的初步和最近工夫范围数据模型的初步存在重量系数0. 25的区别;

　　对于最近工夫范围数据库模型的初步和最近工夫范围数据模型的初步在原有分钟内存在重量系数0. 5的区别;

　　在原有工夫上模型的初步和历史数据的末尾之间重量系数0.9的区别。

　　在一分钟工夫周期内数据形式的等级是十分高的： 质量90%。

　　从雷同的公式推理得出，一分钟数据形式的质量不会凌驾 25% 。因为对于这些数据的形式不使用较小周期的数据。对于客户终端，较小周期的数据只是不存在，股票配资，但是存在替克数据。尽管，配资网，替克数据是以规范方式在客户端内存储的。

　　一分钟数据自身对于价格的变动有很多的具体数据。而且在较大周期图表得内部柱中，它可以协助价格变动的形式化。此外， 在真实价格变动和形式替克之间的差别将会小于一分钟图表出现的点数：开盘价，最高，最低，收盘价。这些参考点数可以形式化第一个价格变动的最近函数(第一个最挨近的定单)。工夫周期形式值越高，这些参考点数就越多而且形式就越精确。相反地，工夫周期形式值越低，形式的质量就越低。例如，股票配资，一分钟参考点使用到形式一小时柱为 240。当形式化一个5分钟柱时，参考点数的总数下滑至20.

　　正如我们所讲的，对于一分钟柱的形式值存在4个参考点数!这就是为什么对于一分钟柱的质量等级不成能凌驾 25%的起因。然而，在一分钟工夫周期测试时，假如使用从较大工夫周期数据中得到的信号 ，数据会形式化。 这样得到的等级要高得多。因为在工夫周期的柱大于分钟柱内价格变动被思考。

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　　注解: 严格地讲，以一分钟数据形式化为根底计算5分钟质量和相关的等级为 0.5，而不是 0.9。这种计算是在“最近工夫周期的历史数据的根底上形式化”的限定内。不过，我们决定不再引入附加的公式和复杂的形式计算方法。

　　一分钟数据形式质量等级脚本作者、使用说明信息为小编网络收集不确保完全精确，望知。

关键字

一分钟|数据|形式|质量|等级