规范差是什么？规范差是概率统计中最常用的统计离差度量。规范偏向定义为每个单位的规范值与其均匀值之间偏向的平方的算术均匀值的平方根。它反映了一个群体中个体之间的分散水平。丈量的散布成果准则上有两个特性：

　　1.它是一个与丈量数据单位雷同的非负值。

　　2.总量或随机变量的规范偏向与样簿子集的规范偏向之间存在差别。

　　简略来说，规范差其实就是一组数据它的均匀值的离散水平的度量。规范差大，说明大局部数值和它们的均匀值相差很大；小的规范差意味着这些值更濒临均匀值。

　　例如，两组数字{5，51配资网，6，8，9}和{0，5，9，14}，它们的均匀值都是7，但第一组的规范偏向就很小。

　　规范差是什么？规范差可以看作是不确定性的度量。例如，在物理科学中，当你要停止反复丈量的时候，丈量值汇合的规范偏向就代表这些丈量的精度。在确定丈量值能否合乎预测值方面丈量值的规范偏向起着决定性的重要作用：

　　假照实际丈量出来的均匀值与预测值相差甚远（并与规范偏向值停止比较），则认为实际丈量的值与预测值二者矛盾。这很容易了解，因为假照实际丈量的值都落在某个数值范围之外，就可以合理地揣度出预测值能否正确。

　　规范差还可以应用于投资，可以作为掂量收益不变性的指标。规范差值越大，风险就越高，因为回报与过去的均匀值相差甚远。相反，规范差越小，配资，收益越不变，风险越小。

　　好比A组和B组有6名学生插手了同一个语言测试，A组的成效别离为95、85、75、65、55、45，B组的成效别离为73、72、71、69、68、67，这两组的均匀成效是70分，但是A组的规范差约为17.08分，B组的规范差约为2.16分，说明A组学生之间的差距远大于B组学生之间的差距.

　　假如是总体（即预计总体方差），则根数除以n（对应excel函数：stdevp）；

　　抽样的状况下（即预计样本方差），配资，将根数除以（n-1）（对应excel函数：stdev）；

　　因为我们接触到大量的样本，所以一般用来在根数内除以（n-1）。

　　规范差是什么？看完之后，你还有什么不了解吗？