决策主力编纂：宋思艰

今天 9月7日 ，新加坡国立大学教授李海洲在插手第十八届世界商业首领圆桌会议时暗示，人工智能将来的钻研标的目的必要处置惩罚惩罚三大问题：第一是安详性问题；第二是通用性问题；第三是必要让机器进修人的进修才华。

李海洲是新加坡国立大学电气与计算机工程系终身教授，并曾任百度dl董事，苹果新加坡公司尝试室主任等职，现任厦门快商通科技股份有限公司首席科学家。他的钻研领域包含说话人识别、语种识别、人声分别、语音剖析和办理，以及信息检索、机器进修和数字信号办理。

新加坡国立大学电气与计算机工程系教授李海洲

在参会时，李海洲首先从安详性的角度提出了问题：人工智能毕竟有多安详？人工智能可以很精确地识他人脸，但人工智能造出来的人脸，也可以用来攻击人工智能人脸识别系统。

《今天股市行情网》记者留心到，随着人工智能的开展，各种相关产品也在逐渐地融入人们的生活当中，这些人工智能产品比拟于传统的产品而言，加大了隐私、网络安详露出在外的风险。近年来，最好的股票配资网，也呈现了数据泄密、个人隐私露出方面的风险。

别的，李海洲认为，目前人工智能的应用还是专用的，不具有通用性。就是说他不像真实的人一样，换个处所人工智能的识别率可能就遭到影响。好比人类可以做到在这个房间里面可以识别，在门口也可以识别，在车上也可以识别，但人工智能如今还没有做到这一点，这个也是大家在努力的标的目的。

最后一个问题是人工智能的进修才华问题。李海洲说：“举个例子，好比教一个小孩子汽车的概念，最好的股票配资网，给他看一张照片就可以了。第二天，他就能认识马路上的车了。假如让机器进修车的概念，没有100万张照片机器学欠好的。让机器进修人的进修才华，是接下来人工智能的一个钻研热点。”

在蒙受包含《今天股市行情网》记者在内的媒体采访时，李海洲展望人工智能的将来：“如今都是我们在教机器，期货配资，把人的常识传给所谓的人工智能，实际上他本人并没有自主进修的才华。若是人工智能未来有什么冲破，我觉得是在模仿人类智慧方面的冲破。”

实习生李雨桐对本文亦有奉献

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