决策主力记者：任飞 决策主力编纂：肖芮冬

今天，发生在百度AI开发者大会上的“小插曲”，令投资界再次对AI财富的投资探讨躁动起来。

当我们直面AI投资，传统的AI技术到底能有多大“转化”潜力是个谜，而要想构建相似百度通过AI来“唤醒万物”的战略思路又有多少现实窘境必要冲破？一切都还是初步，而百度的投资计谋似乎已经初步从多元化向单边AI赛道上聚焦了。

从多元走向单边？

自2017年刘维、李昕晢参与百度之后，创投愈渐成为百度事业的核心之一，百度风投、百度成本和百度投资并购部已成为其三大抓手陆续在各行业规划。

《今天股市行情网》记者留心到，百度的投资打法在经验过去近五年的过渡，逐渐造成了围绕AI规划相关财富的格局。令人意想不到的是，三大抓手中，有的企业以至一年只干一件事，那就是围猎人工智能。

公开质料显示，百度成本创立于2016年，主要投资于泛互联网领域的中后期项目，彼时曾创立了一只市场化运作基金，规模达200亿元。不过，百度成本显然扭转了投资计谋——天眼查信息显示，2018全年，其投资行业全副聚焦于人工智能。要知道在整个2017年中，百度投资的行业规划还分散在企业效劳、物流运输和汽车交通三大板块。

举世无双，百度投资并购部也正在整合资源向人工智能汇集。天眼查数据显示，到目前为止，旗下共打点4只基金，从2004年初步停止股权投资。记者发现，2004年~2006年，其投资的行业同互联网技术相关，亦与百度自身的算法、搜寻应用相关，投向多为工具软件行业。到2009年时，其投资渐显多元化，彼时人工智能发迹，百度入围“灵云”天使轮融资，那时候的人工智能技术还仅停留在智能语音交互方面。

尔后的十年间，百度投资并购部即开启了多元打法，不过从近两年的投资状况来看，回归人工智能已成为其明显特点。2010年，百度投资并购部投资的行业波及企业效劳、金融、房产家居和文娱传媒等领域；到2016年时，已经初步对区块链、能源电力和物联网等高端财富进军，所波及行业品种也到达14项。不过从2017年初步，其投资版图初步收缩，截至目前，除投资汽车交通、医疗安康和企业效劳等行业外，其他的均为人工智能领域。数据显示，目前其在人工智能方面的投资约占所有投资近一半的份额。

要说特例，也就是百度风投特殊一些，目前投资的范围较广。即便如此，百度风投也在近两年内加大了对人工智能领域的投入。要知道，创立于2016年的百度风投创设之初并未波及人工智能领域，而是在2018年才慢慢对人工智能下手。彼时，百度风投独家投资了AI CTX数千万人民币的Pre-A轮，其整体投资计谋以偏早期为主；而在2019年发生了变革，人工智能领域投资初步波及中期项目，如其在今年3月领投了“机器之心”的Pre-B轮融资。

综合来看，依据公开数据和私募通不完全统计，在过去的2018年，百度 包含百度投资并购部、百度风投、百度成本等 的投资至少在60笔以上。此中，早期投资占比过半，而中后期投资占比近四成。只管波及投资的公司包含交通出行、文化娱乐、医疗安康、企业效劳等领域，但慷慨向仍然是朝着AI迈进。百度在最新一期财报中也明显指出，AI的确在驱动百度新挪动业务的增长。

AI真的能“唤醒万物”吗？

正如李彦宏此前不停倡始的那样，AI尽管不能孕育发生万物，但是正在“唤醒万物”。但不成无视的一点是，尽管过去几年人工智能领域的融资以至巨额融资屡见不鲜，但这也推高了估值泡沫，盈利的不确定性初步让原先成本簇拥而至的自觉热潮在最近两年初步“退烧”。

行业统计数据显示，2019年一季度，国内VC共发生1543例融资，相较于2018年同期的3272起、2017年同期3322起来说，数量有了鲜亮下滑。有PE界人士对《今天股市行情网》记者暗示，“只管人工智能赛道投资依然活泼，但近一年内，VC投资已趋于沉着，人工智能赛道上的投资，更初步强调人工智能技术在财富的应用落地与商用价值。”

事实上，有关AI如今还能不能投资的问题其实已经在近几年初步呈现不合。记者在采访中发现，早期进军AI财富的创业者往往身披高光学术背景光环，在国内乃至全球AI财富方兴未艾之时，拿到一笔风投似乎不是什么难事。但此刻，只强调技术先进性，而没有财富落地途径的早期项目，显然没有这样的报酬了。

该PE人士坦言，AI开展至今，其技术自身是没有绝对壁垒的。以人脸识别为例，最好的期货配资网，仅人工识别目前就已经能够到达97.5%的精确率，而辅以人工智能的计算，精确率早已凌驾99.5%。“因而，判断新技术、新产品、新行业的落地拐点，要看机器人的才华能否凌驾了行业里面普通人的程度，或者行业均匀从业者的程度。”在她看来，局部AI技术应用标的目的的企业已不稀缺，项目进入产品化以及渠道、财富停顿更综合的合作。“产品能做得出来，卖得出去才是王道。”

从目前百度投资的项目中来看，最好的股票配资网，由于大局部项目集中于早期投资，因而企业盈利才华尚未完全释放。如业务波及图形办理的Snark AI曾在2018年取得百度风投参投的近170万美圆种子轮投资，以及百度并购投资部在2013年对专做智能识另外“灵云”停止的天使轮、B轮数千万元人民币投资等，均是早期项目，且相似的技术背景和前景应用似乎已经在风险投资界中初步式微。有剖析指出，于投资方而言，考量项宗旨维度不再只停留在技术自身，而是要聚焦技术“转化”，出格是对于图像识别、语音识别等领域，51配资，所谓技术创新或多或少成为机构人士眼中的“红海IP”。

我国在人工智能方面的投研起步较晚，但开展速度惊人。创投数据平台Innov100数据显示，中国人工智能财富规模2016年到达239亿元，大约2017年增长率将进步至51.2%，财富规模到达342.5亿元，并于2019年增长至844亿元。不过，业内遍及将人工智能的开展总结为四个因素，别离是人才、数据、根底设备和芯片。此前高盛颁发呈文指出，中国已经领有了此中的3个要素。

可见，目前国内的AI开展程度短板犹存，出格在芯片领域仍需大力开拓。然而，芯片行业领有极高的行业壁垒，全球范围内由三大巨头英特尔、ADM和NVIDIA占据主导。在行业细分上，国内已经经验了从GPU芯片到FPGA及ASIC芯片的过渡，而时下的前沿摸索之一是畴前期数字专用芯片到模数混合芯片的过渡。因而，随着工夫的推移，中国对国外芯片的依赖会仓皇降低。前述PE人士坦言，人工智能赛道分成行业应用、大数据和底层算法等根底设备层三个维度，芯片这个子赛道技术壁垒最高，必需是同时把握十分顶级的原创技术和十分强芯工业技术的团队威力跑出来。

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